摘要: 脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用。现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构。基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进。该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型。实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果。
[1] Eckhorn R,Reitboeck H J,Arndt M,et al.Feature Linking Via Synchronization Among Distributed Assem-blies:Simulation of Results from Cat Cortex[J].Neural Computation,1990,2(3):293-307 [2] Johnson J L,Padgett M L.PCNN Models and Application[J].IEEE Trans on Neural Net Works,1999,0(3):554-563 [3] 严春满,郭宝龙,马义德,等.一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法[J].光电子.激光,2011,2(7):1103-1106 [4] 祝双武,郝重阳.一种基于改进型PCNN的织物疵点图像自适应分割方法[J].电子学报,2012,0(3):612-616 [5] 李海芳,尹清.视觉感知中特征捆绑建模方法的研究[J].计算机工程,2011,7(22):152-155 [6] 赵峙江,赵春晖,张志宏.一种新的PCNN模型参数估算方法[J].电子学报,2007,5(5):996-1000 [7] Kuntimad G,Ranganath H S.Perfect Image Segmentation Using Pulse Coupled Neural Networks[J].IEEE Trans.on Neural Networks,1999,10(3):591-598 [8] Li Min,Cai Wei,Tan Zheng.Adaptive Parameters Determination Method of Pulse Coupled Neural Network Based on Water Valley Area[A]∥Neural Information Processing pt.2[C].Hong Kong,2006:713-720 [9] 马义德,戴若兰,李廉.一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法[J].通信学报,2002,3(1):46-51 [10] Chen Yu-li,Park S-K,Ma Yi-de.A New Automatic Parameter Setting Method of a Simplified PCNN for Image Segmentation[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2011,2(6):880-892 [11] 杨娜,陈后金,李艳凤.基于感受野-脉冲耦合神经网络模型的车辆图像分割算法[J].吉林大学学报,2012,0(7):506-560 [12] 邓翔宇,马义德.PCNN参数自适应设定及其模型的改进[J].Acta Electronica Senica,2012,0(5):956-964 [13] Johnson J L,Ranganath H,Kuntimad G.Pulse Coupled Neural Networks[M].Neural Networks and Pattern Recognition,San Diego,1998:1-56 [14] Bear M F,Connors B W,Paradiso M A.Neuroscience:Exploring the Brain(Second Edition)[M].Lippincott Williams & Wilkins,2001:473-482 [15] Plebe A.A model of angle selectivity development in visual area V2[J].Neurocomputing,2007,0:2060-2063 [16] 江友谊,余瑞星,宋军艳.基于ICM的局部不变特征提取方法[J].红外技术,2012(3):177-180 [17] 刘勍,许录平,马义德,等.基于脉冲耦合神经网络的图像NMI特征提取及检索方法[J].自动化学报,2010(7):931-938 |
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