计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (11): 252-255.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.11.048
郑婷婷,朱凌云
ZHENG Ting-ting and ZHU Ling-yun
摘要： 不确定性度量是粗糙集理论中的基础问题之一。粗糙模糊集的不确定性一方面来自上、下近似集间差异产生的粗糙性,另一方面来自概念外延不清晰产生的模糊性。目前对于粗糙模糊集的不确定性研究仍不够透彻。针对覆盖近似空间下的粗糙模糊集不确定性,提出更加严格的度量修正准则,并借助上、下近似集隶属度与原模糊集隶属度之间的差异,给出修正粗糙度的概念。算例分析表明该方法能够更加准确地刻画实际问题。
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