计算机科学 ›› 2019, Vol. 46 ›› Issue (6A): 562-565.

• 综合、交叉与应用 • 上一篇    下一篇

图像处理在风电叶片法兰端面特征尺寸检测中的应用

韩克堃, 胡桂川, 任静, 何鸿宇, 刘佳音   

  1. 重庆科技学院机械与动力工程学院 重庆401331
  • 出版日期:2019-06-14 发布日期:2019-07-02
  • 通讯作者: 胡桂川(1964-),男,教授,主要研究方向为计算机辅助工程分析,E-mail:cqhugc@163.com
  • 作者简介:韩克堃(1991-),男,硕士生,主要研究方向为机器视觉;任 静(1995-),女,硕士生,主要研究方向为图像处理;何鸿宇(1996-),男,硕士生,主要研究方向为机器学习;刘佳音(1995-),女,硕士生,主要研究方向为机械结构设计。
  • 基金资助:
    本文受重庆科技学院研究生科技创新项目(YKJCX1720308)资助。

Application of Image Processing in Feature Size Detection of Wind Turbine Blade’s Flange Face

HAN Ke-kun, HU Gui-chuan, REN Jing, HE Hong-yu, LIU Jia-yin   

  1. College of Mechanical and Power Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China
  • Online:2019-06-14 Published:2019-07-02

摘要: 在风电叶片生产制造行业,为解决叶片法兰端面特征尺寸检测效率低、检测成本高等问题,提出了一种基于机器视觉的风电叶片法兰端面特征尺寸检测方法。通过搭建视觉成像平台获取原始图像,采用图像处理算子对叶片法兰端面上螺栓孔孔径及中心点位置、相邻螺栓孔中心间距、螺栓孔分布圆的圆形度以及分布圆中心点位置进行检测。所提检测方法的稳定性好,检测效率及精度均满足检测要求,具有很高的实用价值。

关键词: 尺寸检测, 风电叶片, 机器视觉, 图像处理

Abstract: In wind turbine blade manufacturing industry,to solve the problems of low efficiency and high cost when detecting characteristic dimensions of wind turbine blade’s flange face,this paper proposed a method based on machine vision.By building visual imaging platform,original image is obtain,and image processing operator is used to detect the aperture and center position of all bolt holes on blade’s flange face,the center to center distance between adjacent bolt holes,the circularity and central point coordinate of the bolt holes distribution circle.The proposed method not only has good stability,high efficiency and accuracy,but also meets all the test requirements and has good practical value.

Key words: Dimension detection, Image processing, Machine vision, Wind turbine blade

中图分类号: 

  • TP751
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