基于n阶原子模板的时间序列相似匹配算法

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 155-158.

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基于n阶原子模板的时间序列相似匹配算法

汤胤彭宏郑启伦

暨南大学管理学院电子商务教研室,广州510632

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受暨南大学博士扁动基金资助（51104653）.

TANG Yin, PENG Hong, ZHENG Qi-Lun （Lab of E-Commerce, College of Management, Jinan Univ. ,Guangzhou 510632）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文以时间序列一、二阶原子模式的定义为基础，推导基于n阶原子模式的构造，研究了原子模式之间的偏序相似关系，使得序列能进行细腻的比较，并由此提出了基于模板匹配的算法。实验表明，基于模板匹配的算法与同类方法和传统方法比较在精度上和性能上都有较大优势。

关键词: 时间序列模式识别原子模式

Abstract: Based on definitions of 1st and 2nd order of irreducible pattern of time series, this paper deduces n-th order of irreducible pattern, where partial relationship of similarity within these patterns is examined. These patterns enable more refined compariso

Key words: Time series, Pattern recognition,Atomic pattern

汤胤彭宏郑启伦. 基于n阶原子模板的时间序列相似匹配算法[J]. 计算机科学, 2005, 32(12): 155-158. https://doi.org/

TANG Yin, PENG Hong, ZHENG Qi-Lun （Lab of E-Commerce, College of Management, Jinan Univ. ,Guangzhou 510632）. [J]. Computer Science, 2005, 32(12): 155-158. https://doi.org/

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