摘要： 独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法，旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO)，提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。

关键词: 压缩模型 独立成分分析（ICA） 声音 ICA算法 统计方法 随机向量 实验实现 SCO 解压