摘要： 本文提出了一种基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法，该方法对来自数据手套的手语输入，先用多分辨率选择特征，然后根据这些特征数据先进行低分辨率识别，再使用全部数据进行高分辨率识别。实验结果表明，该方法比传统HMM(隐马尔可夫模型)识别过程识别速度平均提高了约0．6秒，识别率提高了6．73％。

关键词: 多分辨率 识别方法 分类器 手语 多层 隐马尔可夫模型 数据手套 低分辨率 特征数据 高分辨率 识别速度 再使用 HMM 识别率