摘要： 本文引荐了一种选择神经网络优化结构的改进方法。常规交叉校验算法从大量候选模型中，通过训练和比较来搜手网络优化结构。本文提出一种与规则化方法相关的快速算法，这种算法仅在少许适当的候选模型中选定网络优化结构。实验证明，这种快速算法与常规交叉校验算法相较而言，具有更快捷和更高效的优点。

关键词: 优化结构 神经网络 选定 候选模型 校验算法 快速算法 改进方法 实验证明 规则化 交叉