计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 220-221.

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一个基于语言变量认知流的认知建模方法

黄向阳 尹怡欣 曾广平 涂序彦   

  1. 北京科技大学信息工程学院,北京100083
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金“网络环境中的‘虚拟机器人’-‘软件人’的研究”(基金编号:60375038).

HUANG Xiang-Yang, YIN Yi-Xin ,ZENG Guang Ping, TU Xu-Yan (University of Science and Technology , Beijing 100083)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 提出了一种新的认知流(epistemic fluent)用来解决自主角色的感知和推理问题。该方法是在John Funge的区间取值认知流的区间上定义相应的语言变量(linguistic variables)。新方法能够将离散取值认知流和连续取值认知流统一起来,并且使得自主角色的认知模型更简单。文章还描述了怎样解决不可数“可能世界”的问题,以及新认知流怎样用来推理不等式。

关键词: 游戏人工智能 知识表示 情景演算 语言变量 感知 认知流

Abstract: An alternative epistemic fluent is proposed to solve the important issues of reasoning and sensing in intelligent control for autonomous agents. The approach treats interval-valued fluents within the situation calculus John Funge proposed as linguistic va

Key words: Game AI,Knowledge representation, Situation calculus, Linguistic variable, Sensing, Epistemic fluent

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