计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 223-224.
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李春明 李玉山 张大朴 刘洋
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LI Chun-Ming ,LI Yu-Shan, ZHANG Da-Pu, LIU Yang （Institute of Electronic CAD, Xidian University, Xi＇ an 710071）
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摘要： 多角度及不同表情下的人脸识别是人脸识别领域的一个难题。本文将二维主元素分析法与贝叶斯判据相结合设计了多角度不同表情下的人脸识别算法。首先，利用二维主元素分析法计算人脸的特征矢量空间，并将训练集和测试集中的数据向该特征矢量空间进行投影，然后使用贝叶斯判据进行识别。该方法集中了二维主元素分析法计算简单、速度快及统计分类器识别率高的优点。实验结果显示，该方法计算简单，对具有表情变化及不同角度的人脸的识别率高。
关键词: 二维PCA 贝叶斯判据 人脸识别
Abstract: Face recognition under different expressions and multi-views is a difficult problem. A new algorithm for face recognition under different expressions and multi-views is presented in this paper. Firstly, the 2D PCA algorithm is used to compute the eigenvec
Key words: 2D PCA, Bayes rule, Face recognition
李春明 李玉山 张大朴 刘洋. 多角度不同表情下的人脸识别[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 223-224. https://doi.org/
LI Chun-Ming ,LI Yu-Shan, ZHANG Da-Pu, LIU Yang （Institute of Electronic CAD, Xidian University, Xi＇ an 710071）. [J]. Computer Science, 2006, 33(2): 223-224. https://doi.org/
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