聚类分析方法及工具应用研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 197-200.

聚类分析方法及工具应用研究

王鑫王洪国张建喜胡宝芳

山东师范大学信息管理学院,济南250014

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

WANG Xin ,WANG Hong-Guo,ZHANG Jianxi, GU Jian-Jun ,HU Bao-Fang （Information Management School of Shandong Normal University, Jinan 250014 ）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法，通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具（SPSS和DBiner）聚类的性能进行了对比，最后得出了结论。

关键词: 数据挖掘聚类聚粪工具 SPSS DBMiner

Abstract: Clustering is an important research direction in the field of Data Mining. This paper introduces the concept and main methods of clustering, analyzes and compares the clustering functions of overseas leading data mining tools （SPSS and DBMiner）based on th

Key words: Data mining, Clustering, Clustering tool, SPSS, DBMiner

王鑫王洪国张建喜胡宝芳. 聚类分析方法及工具应用研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 197-200. https://doi.org/

WANG Xin ,WANG Hong-Guo,ZHANG Jianxi, GU Jian-Jun ,HU Bao-Fang （Information Management School of Shandong Normal University, Jinan 250014 ）. [J]. Computer Science, 2006, 33(2): 197-200. https://doi.org/

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