计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 193-196.

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关于智能诊断中模型的构建和应用

姜云飞 范昭赋   

  1. 中山大学计算机软件研究所,广州510275
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(69873047).

JIANG Yun Fei, FAN Zhao-Fu (Institute of Computer Software,Zhongshan University,Guangzhou 510275 )   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 在基于模型的诊断中,模型起着关键性的作用,模型的质量直接影响诊断的准确度和诊断的效率,因此诊断模型也成为人工智能研究者普遍关注的热点问题。本文对基于模型的诊断方法和该领域的最新研究成果做了全面的综述,重点介绍了构建诊断模型方面的研究成果,其中包括分级结构抽象方法、基于状态转换的历程重构方法、依赖于任务的定量抽象方法以及利用过程代数的描述方法等。此外,本文还对诊断模型的构建的研究提出了自己的观点和建议。

关键词: 智能诊断 基于模型的诊断 模型构建

Abstract: In model-based diagnoses,the models act as very important roles,which qualities effect the precision and efticiency of diagnosis so much that diagnosis model research becomes a hot problem for the AI researchers. Model-based diagnosis methods and some new

Key words: Intelligence diagnosis,Model-based diagnosis,Model construction

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