计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (11): 87-91.
李肯立,康强,唐卓,沙行勉,杨柳
LI Ken-li,KANG Qiang,TANG Zhuo,SHA Xing-mian,YANG Liu
摘要: 访问控制是网络安全防范和保护的主要核心策略,其主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问。将风险概念引入访问控制,分析了基于风险的权限委托以及权限再分配的基本性质;基于MUS集合的计算方法,给出了一种基于神经网络的风险评估方法。针对神经网络适合定量数据,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法量化信息安全的风险因素指标,对神经网络的输入进行模糊预处理。仿真结果表明,模糊神经网络经过训练,可以实时地佑算风险因素的级别。
No related articles found! |
|