摘要: 个人简历(Curriculum Vitac, Vita)通常包含了丰富的数据,如个人信息、教育背景以及工作经历等。从大量 的个人简历中抽取出有用的信息并提供检索服务,可以提供更加全面和完整的个人资料。个人简历中包含的信息可 以看成是按时间排序的事件序列。进一步地,可以从不同的个人简历所包含的事件中挖掘出事件之间的关联关系。 提出了一个从个人简历中提取并检索事件的框架,它可以自动地从互联网上搜索并下载个人简历文档,并从中提取出 感兴趣的事件保存在数据库里,以进一步查询和检索事件。所完成的工作包括:(1)提出了一个事件表示模型,用于描 述事件的基本属性及检索事件;(2)基于条件随机场提出了一个概率模型,用于从个人简历中自动提取事件;<3)通过 挖掘事件属性之间的共现性,提出了基于事件的检索方法。
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