计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 197-199.
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申晓勇 雷英杰 蔡茹 雷阳
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SHEN Xiao-yong LEI Ying-jie CAI Ru LEI Yang （Air Force Engineering University,Missile Institute,Sanyuan 713800,China）
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摘要： 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题，提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本，然后遍历剩余样本进行粗归类，并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证，该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题，同时迭代次数减少，收敛速度加快，提高了聚类性能。
关键词: 直觉模糊集合 直觉模糊聚类 目标函数 密度函数
Abstract: To the problems of the technique of Intuitionistic fuzzy clustering based on objective function immersed in partial optimization figure, an improved initialization method based on density function was proposed. First, the proposed method have selected e s
Key words: Intuitionistic fuzzy set, Intuitionistic fuzzy clustering, Objective function, Density function
申晓勇 雷英杰 蔡茹 雷阳. 一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 197-199. https://doi.org/
SHEN Xiao-yong LEI Ying-jie CAI Ru LEI Yang （Air Force Engineering University,Missile Institute,Sanyuan 713800,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(5): 197-199. https://doi.org/
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