计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 261-263.

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一种基于彩色图像分割的车牌检测方法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金资助项目(40771140/D0118),国家重点基础研究发展规划项目(2007CB714406)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌。在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果。在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标。根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果。

关键词: 彩色图像 车牌检测 多尺度分割 区域生长 形状

Abstract: A license plate detection method was proposed. The method includes three steps:multi-scale image segmentation, rough location of license plate, and analysis of extracted image region. As region-growing image segmentation produces closed image regions, the

Key words: Color image, License plate detection, Multi-scale segmentation, Region-growing, Shape

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