计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 170-173.

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数据流的预测与分类研究

刘耀宗 王湛 张宏 刘凤玉   

  1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60273035)资助.

LIU Yao-Zong, WANG Zhan, ZHANG Hong, LIU Feng-Yu (Department of Computer Science,Nanjing University of S&T, Nanjing 210094)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 数据流的预测和分类技术在网络入侵发现、系统性能分析等应用中具有重要的应用。作者对近年来有关数据流预测和分类的进展做了总结,并提出了一个数据流的预测和分类的通用模型,可用于系统性能的实时预测与异常检测。

关键词: 数据流 预测与分析 性能分析

Abstract: Prediction and classification over data streams for actionable insights has become an important and challenging task for a wide field of applications including network intrusion detection, system performance analysis etc. The author emphasizes the improve

Key words: Data streams,Prediction and classification,Performance analysis

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