一种基于多区域不变矩的步态识别方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 167-169.

一种基于多区域不变矩的步态识别方法

顾磊吴慧中肖亮

南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（60672074）;江苏省自然科学基金（BK2006569）. 致谢感谢中国科学院自动化研究所提供了NLPR数据库.

GU Lei ,WU Hui-Zhong, XIAO Liang （School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 步态识别是一种新的生物识别技术，它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。本文提出了一种基于多区域不变矩的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态侧影分为五个子区域，提取每个子区域的不变矩特征并计算步态序列中不变矩的变化特征，从而构成描述步态序列的特征向量。最后的实验表明，提出的方法具有较好的识别性能，是一种有效的步态识别方法。

关键词: 步态识别背景减除特征提取不变矩

Abstract: Gait recognition, a new biometrics recognition technology, can discriminate individuals by the way they walk. A gait recognition method based on moment invariants of multi-regions is proposed in this paper. Firstly, it divides the detected human silhouett

Key words: Gait recognition, Background subtraction, Feature extraction, Moment invariants

顾磊吴慧中肖亮. 一种基于多区域不变矩的步态识别方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 167-169. https://doi.org/

GU Lei ,WU Hui-Zhong, XIAO Liang （School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094）. [J]. Computer Science, 2007, 34(11): 167-169. https://doi.org/

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