计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 218-220.

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基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计

解凯   

  1. 北京印刷学院信息与机电工程学院,北京102600
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    黑龙江省教育厅科学基金(10551115)和北京印刷学院院选人才引进基金项目.

XIE Kai (College of Information & Mechanical Engineering, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing 102600)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lancros算法来计算L曲线的曲率带。该方法可减少正则化参数的计算代价和确定Lancros算法的恰当迭代次数。

关键词: 曲率带 正则化参数 超分辨率图像

Abstract: In many super-resolution image restoration applications, the regular parameters are not known. However, the computationa for the estimation of the unknown parameters is quite costly though L-curve. The paper proposes an efficient method based on the Lancz

Key words: Curvature bounds, Regular parameter, Super-resolution image

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