计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 183-185.
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秦鹏 邢永康 杨华丽
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QIN Peng, XING Yong-Kang, YANG Hua-Li （College of Computer Science and Technology,Chongqing University Chongqing 400044）
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摘要： 时间序列预测问题在气象、天文、电力、医学、生物、经济、金融和计算机等各个领域有着广泛的应用。本文将Bayes网模型用于该领域，提出并建立了一套基于Bayes的时间序列预测模型——静态]3ayes网预测模型，动态Bayes网预测模型和分类静态Bayes网预测模型。实验表明，这三个模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征，在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的时间序列预测模型。
关键词: 时间序列预测 Bayes网络 用户浏览预测
Abstract: Time Series Forecast problem is widely used in weather, astronomy, electric power, medicine, biology, economy, finance, computer etc. Now we use Bayes Network in Time Series Forecast, put forward and established a set of based on Bayes time-series forecas
Key words: Time series forecast,Bayes networks,Users browse forecast
秦鹏 邢永康 杨华丽. 基于Bayes网的时间序列预测[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 183-185. https://doi.org/
QIN Peng, XING Yong-Kang, YANG Hua-Li （College of Computer Science and Technology,Chongqing University Chongqing 400044）. [J]. Computer Science, 2007, 34(9): 183-185. https://doi.org/
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