计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 156-162.

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领域Ontology的自动丰富——基于ADL地名表的实例研究

葛宁 王军   

  1. 北京大学信息管理系,北京100871
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(70303002).

GE Ning, WANG Jun (Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文以一个地理特征词表(Feature Type Thesaurus,F1T)为研究实例,提出了一种对领域Ontology进行自动丰富的方法。FTT描述了200多种地理特征类型,依照等级结构组织,用于标引和组织美国亚历山大数字图书馆地名表(ADL Gazetteer)中的6百万个地名。为了对F1可进行自动丰富,(1)首先从地名中抽取和发现有检索价值的、表示地理特征类型的通用词;(2)根据它们和标引主题词间的同现关系,在相同词族词汇的聚类过程中,确定与之相对应的主题词,进而将提取出的通用词定位到F1T的等级

关键词: 领域Ontology 自动丰富 词汇抽取 通用词 地名词典

Abstract: The utility of domain ontologies has been increasing in recent years. A critical issue for their wider applications is the automatic enrichment of domain ontology, i.e. to enrich them with new terminologies and relationships to reflect the ever advancing

Key words: Domain ontology,Automatic enrichment, Term extraction, Generic term, Digital gazetteer

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