计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 163-166.
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摘要： RNA二级结构预测在生物信息学中具有重要意义。本文针对RNA二级结构预测，提出了一种混沌差分进化算法。算法对种群进行混沌初始化，利用混沌扰动产生新的个体，缩小搜索空间；根据个体的适应值和种群密度自适应地对个体进行混沌更新，改善了种群的多样性。该算法充分利用了差分进化算法速度快以及混沌的遍历性、随机性和规律性等特点，有效克服了早熟现象，提高了算法的全局搜索能力。实验证明了算法的有效性。
关键词: RNA二级结构 生物信息学 差分进化算法 混沌
Abstract: The prediction of RNA secondary structure has important significance in bioinformatics. A chaos differential evolution （CDE）has been proposed for prediction of RNA secondary structure. The basic principle of CDE is that population is initialized by chaos,
Key words: RNA secondary structure, Bioinformatics, Differential evolution（DE）,Chaos
. 利用混沌差分进化算法预测RNA二级结构[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 163-166. https://doi.org/
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