计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 145-147.
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吴振光
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WU Zhen-Guang （Department of Elementary Education, Hezhou University, Guangxi Hezhou 542800）
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摘要： 在关联规则中的Apriori算法，具有天生的缺陷，运行效果很不理想。为了克服Apriori算法的缺点，本文提出了一个改进的算法：在产生频繁项目集组合时，只需扫描数据库一次，这样就可以有效率地降低I／O的存取时间，更快速地找出符合使用者需求的关联规则。仿真实验表明，该算法是有效的。
关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项目集
Abstract: The Apriori algorithm is one of the most frequently used algorithms. Its inherent defects lead to inefficient performance. In this paper, an improved method is proposed： only needs to scan whole database once during extracting the frequent itemsets from l
Key words: Data mining,Association rule, Frequent itemsets
吴振光. 一个改进的关联规则的频繁项目集数据挖掘算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 145-147. https://doi.org/
WU Zhen-Guang （Department of Elementary Education, Hezhou University, Guangxi Hezhou 542800）. [J]. Computer Science, 2007, 34(9): 145-147. https://doi.org/
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