计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 226-229.
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摘要： 在多Agent协商过程中，初始信念起到了至关重要的作用。而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集，成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集。通过学习机制从交互历史中获得知识，形成协商的初始信念，将更加有效地预测对方的策略，缩短协商过程的时间，再通过在线学习来协调己方Agent的行为。在此基础上优化协商模型，提高协商的效率和成功率。
关键词: 多Agent 交互历史 协商 在线学习
Abstract: Initial belief, the forming of which is the giving of partial expert knowledge and strategies integration by designers, plays an important role in the Multi-Agent negotiation. Successful human-computer interactive history, therefore, is unanimous offering
Key words: Multi-Agent, Human-computer interaction history, Negotiation, On-line learning
. 基于交互历史的多Agent自动协商研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 226-229. https://doi.org/
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