计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 220-225.
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摘要： 在不确定信息处理中，判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具，众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法，但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质，并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准，为研究Vague集相似度量提供了参考；提出了一种新的Vague集相似度量的方法。实验结果表明，本文方法的区分能力高，并且有更好的度量效果。
关键词: Vague（值）集 相似度量 区分能力 模糊集
Abstract: Vague set is a valid tool for processing uncertain information. The similarity measure of two uncertain patterns is important for intelligent reasoning. It is also a key problem to measure the similarity of vague values or vague sets in vague information
Key words: Vague value,Vague set,Similarity measure,Evaluation criterion,Distinguishing ability,Fuzzy sets
. Vague集相似度量[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 220-225. https://doi.org/
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