栏目文章

Select

1. 分布式消息系统研究综述

吴璨, 王小宁, 肖海力, 曹荣强, 赵一宁, 迟学斌

计算机科学 2019, 46 (6A): 1-5.

摘要（435）

PDF（pc）（1734KB）（1799）

随着大数据时代的到来,各类软硬件系统的高并发访问、海量数据处理等需求越来越多,系统的高可用、易伸缩、可扩展成为系统研发的首要目标,分布式系统应运而生,提供了满足高性能需求的解决方案。然而,系统分布式地部署在不同的计算机上,使得系统间的消息通信成为重要问题。文章综述了4种流行的开源分布式消息系统,对比分析了RabbitMQ,Kafka,ActiveMQ和RocketMQ的架构及性能,为科研人员和系统开发者选择分布式消息系统提供了参考意见。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 面向大数据应用的区块链解决方案综述

王震, 周颖, 黄赪东, 苗泉强

计算机科学 2019, 46 (6A): 6-10.

摘要（495）

PDF（pc）（1708KB）（1906）

信息时代背景下,各行各业产生的数据量成倍增加,这些数据具有总量庞大、结构复杂、难于管理等特点。区块链作为一门新的技术,与传统的数据管理方式相比具有去中心化、去信任化和数据加密等优势,能够较好地解决大数据应用中存在的数据管理问题。文章重点介绍了区块链技术在个人数据管理、数字财产保护、物联网通信和医疗数据共享4个大数据场景下的应用情况,讨论了每种大数据应用场景中存在的一些难以解决的问题,并对基于区块链技术解决这些问题的一些新颖方案进行了简要综述,最后指出未来区块链在大数据应用中的重要发展方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 视觉群智感知应用综述

翟书颖, 李茹, 李波, 郝少阳

计算机科学 2019, 46 (6A): 11-15.

摘要（375）

PDF（pc）（1985KB）（1612）

近年来,通过图片、视频等进行感知的视觉群智感知已经成为移动群智感知的主要方式,是当前的研究热点之一。视觉群智感知要求用户以图片或者视频的形式获取真实世界中感知对象的细节信息,在各个领域都有较为广泛的应用。但是国内目前还没有文章对视觉群智感知的发展与现状进行总结。鉴于这种情况,文中综述了视觉群智感知的最新应用,包括平面图生成、室内场景重建、室外场景重建、事件重构、室内定位、室内导航、灾难救援和城市感知等;并对视觉群智感知目前面临的一些独特问题进行了总结。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 实时嵌入式系统的WCET分析与预测研究综述

王颖洁, 周宽久, 李明楚

计算机科学 2019, 46 (6A): 16-22.

摘要（448）

PDF（pc）（1790KB）（1667）

在实时嵌入式系统设计中,为了保证系统的安全运行,需要验证系统是否满足时限,即任务必须在截止期之前完成,否则实时系统将失败。目前衡量实时嵌入式系统实时性的重要指标是任务的最坏情况执行时间(Worst Case Execution Time,WCET)。文章首先综述了WCET分析以及研究WCET分析的主要方法。分析了在当前多核平台上、复杂处理器架构下WCET分析存在的主要问题,并根据当前WCET分析存在的问题展开讨论,分别针对时序分析、微系统结构分析和多核多任务调度策略等方面分析了国内外的研究进展。最后提出了一种基于深度学习的自适应实时DVFS算法,该算法可以进行动态电压和频率调节(DVFS),以达到节能的目的;同时还能够动态修正程序的WCET值,为未来嵌入式系统中的WCET分析与预测提供指导方法。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 仿真模型可信度评估研究综述及难点分析

杨小军, 徐忠富, 张星, 孙丹辉

计算机科学 2019, 46 (6A): 23-29.

摘要（394）

PDF（pc）（2348KB）（3682）

近年来,随着计算机和建模与仿真技术的不断发展,仿真模型在军事、社会、经济等领域得到了广泛应用。同时,仿真模型的功能和性能大大增强,仿真系统越来越复杂,仿真模型的可信度评估面临着新的挑战,已经成为建模与仿真领域的关键难题。鉴于此,文中对国内外仿真模型可信度研究的主要工作进行了系统的回顾与总结,特别地分析了近年来的最新研究成果。首先,明确了仿真模型可信度的概念及其与校核、验证与确认(Verification,Validation and Accreditation,VV&A)之间的关系;然后,总结了仿真模型可信度研究的发展历程、范式和生命周期模型,对仿真模型可信度评估的方法与技术进行了总结与分类;最后,提出了仿真模型可信度评估面临的8项挑战。通过综述与难点分析,文章为制定仿真模型可信度评估的研究框架、创新可信度评估理论和方法提供了参考。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 步态识别现状与发展

金堃, 陈少昌

计算机科学 2019, 46 (6A): 30-34.

摘要（850）

PDF（pc）（1882KB）（3304）

步态识别是一种生物特征识别技术,目的是通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。步态识别自1994年被提出以来发展迅速,而随着算法的提速,步态识别在智能视频监控领域比图像识别更具优势。文中通过对步态识别的原理进行归纳总结,介绍其在识别各阶段的应用;对数据库进行总结和整理,提出了多特征融合识别的方法和前景,展望了身份识别问题的未来发展方向。生物雷达技术的产生和应用将为步态识别提供更多可能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 城市空气质量感知方法综述

王鹏跃, 郭茂祖, 赵玲玲, 张昱

计算机科学 2019, 46 (6A): 35-40.

摘要（550）

PDF（pc）（1883KB）（1880）

城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据是基于空气质量监测站、卫星遥感和固定位置的传感器进行采集的。再按成本高低可进一步划分为低成本静态感知和高成本静态感知。动态感知方法按是否以参与者为感知中心划分为参与式方法和非参与式方法。随着感知技术和计算能力的发展,将多源异构的城市数据,如气象数据、交通数据等进行融合,可进一步提高感知的准确性。文中首先对当前空气质量感知方法进行综述,然后分类介绍了各种方法的感知框架和数据处理方法,最后讨论了其面临的问题和挑战。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

8. 屏幕防窃拍方法综述

王晓媛, 张文涛

计算机科学 2019, 46 (6A): 41-44.

摘要（336）

PDF（pc）（1712KB）（3310）

如今,手机等设备的拍照性能愈发强大,其在给人们的生活带来便捷和快乐的同时,也为不法分子窃取企业商业秘密乃至国家秘密降低了犯罪成本,便捷而隐蔽的窃密方式给信息安全的防范工作带来了极大挑战。针对屏幕防窃拍方法,文中基于已有的相关学术研究和商业方案,介绍了3类屏幕防窃拍方法,分别为信息隐藏显示法、摄像头检测法和屏幕水印法,从信息安全防护角度分析了各类方法的特征、优势与限制。基于各类方法的局限性,最后提出了基于计算机视觉的新解决思路。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

9. 面向生产管控的工业大数据研究及应用

赵颖, 侯俊杰, 于成龙, 徐皓, 张伟

计算机科学 2019, 46 (6A): 45-51.

摘要（614）

PDF（pc）（2906KB）（2296）

为了推进智能制造中工业大数据的应用,对相关研究进行了综述。从工业大数据的内涵及架构出发,结合工业生产管控需求,从数据动态感知与采集、数据统一存储与建模、数据分析与决策支持3个层次分析了工业大数据的关键技术,介绍了工业大数据在质量管理、故障诊断预测、供应链优化等典型场景中的应用,并综合分析其发展现状,展望未来的应用趋势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

10. 频繁项集挖掘的研究进展及主流方法

李广璞, 黄妙华

计算机科学 2018, 45 (11A): 1-11.

摘要（347）

PDF（pc）（2611KB）（2602）

关联分析作为数据挖掘的主要研究模块之一,主要用于发现隐藏在大型数据集中的强关联特征。而多数关联规则挖掘任务可分为频繁模式(频繁项集、频繁序列、频繁子图)的产生和规则的产生。前者发现数据集中满足最小支持度阈值的项集、序列与子图;后者从上一步发现的频繁模式中提取高置信度的规则。频繁项集挖掘是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心。十几年来,学者们致力于提高频繁项集的生成效率,从不同的角度进行改进以提高算法效率,大量的高效可伸缩性算法被提出。文中对频繁项集挖掘进行深入分析,对完全频繁项集、闭频繁项集、极大频繁项集的典型算法进行介绍和评述,最后对频繁项集挖掘算法的研究方向进行简要分析。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

11. 面向查询的自动文本摘要技术研究综述

王凯祥

计算机科学 2018, 45 (11A): 12-16.

摘要（313）

PDF（pc）（1561KB）（1535）

对面向查询的自动文本摘要技术进行系统梳理,分析所用方法的基本思想、优缺点,并总结未来的发展方向。通过分析梳理,总结出了四大类面向查询的自动文本摘要技术:基于图模型的方法、基于机器学习的方法、基于聚类的方法和其他方法。在今后的研究过程中,基于神经网络和多模型融合的方法将成为未来研究的热点,在应用层面上,与实际应用场景相结合的算法研究将成为趋势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

12. 卷积神经网络在目标检测中的应用综述

于进勇, 丁鹏程, 王超

计算机科学 2018, 45 (11A): 17-26.

摘要（405）

PDF（pc）（3120KB）（2447）

深度学习作为机器学习的一个分支,在各个领域的应用越来越广,已经成为语音识别、自然语言处理、信息检索等方面的一个主要发展方向;其在图像分类、目标检测等方面更是不断取得新的突破。文中首先梳理了卷积神经网络在目标检测中的典型应用;其次,对几种典型卷积神经网络的结构进行了对比,并总结了各自的优缺点;最后,讨论了深度学习现阶段存在的问题以及未来的发展方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

13. 物联网架构研究综述

李冬月, 杨刚, 千博

计算机科学 2018, 45 (11A): 27-31.

摘要（359）

PDF（pc）（1649KB）（3998）

联网自提出以来,就引起了政府、企业、学者的广泛关注。相关标准组织或研究机构一直试图制定统一的标准来规范物联网应用,但由于物联网涉及范围广、涵盖内容多,其概念和融合技术也在不断更新和发展,因此目前物联网尚未有统一的标准。文中以3种思路总结了物联网架构的演变,并在此基础上分析了不同的物联网架构的设计模式及其优势,最后推测了物联网架构的研究热点。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

14. 机器学习算法在中医诊疗中的研究综述

张晓航, 石清磊, 王斌, 王炳蔚, 王永吉, 陈力, 吴敬征

计算机科学 2018, 45 (11A): 32-36.

摘要（501）

PDF（pc）（2347KB）（3959）

机器学习算法包括传统机器学习算法和深度学习算法。传统机器学习算法在中医诊疗领域中的应用研究较多,为探究中医辩证规律提供了参考,也为中医诊疗过程的客观化提供了依据。与此同时,随着其在多个领域不断取得成功,深度学习算法在中医诊疗中的价值越来越多地得到业界的重视。通过对中医诊疗领域中使用到的传统机器学习算法与深度学习算法进行述评,总结了两类算法在中医领域中的研究与应用现状,分析了两类算法的特点以及对中医的应用价值,以期为机器学习算法在中医诊疗领域的进一步研究提供参考。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

15. 社会化推荐研究综述

王刚, 蒋军, 王含茹

计算机科学 2018, 45 (11A): 37-42.

摘要（324）

PDF（pc）（2944KB）（2086）

社会化推荐系统正随着互联社交网络的快速发展逐渐成为人们关注的热点问题。首先,介绍了社会化推荐的基础理论,阐述了社会化推荐的概念及基本框架,并在此基础上将其分类为面向个体的社会化推荐和面向群组的社会化推荐。接着,分别给出了面向个体和面向群组的社会化推荐的形式化定义,从个体和群组两个角度对社会化推荐系统的研究现状进行了综述。面向个体的社会化推荐主要包括基于评分预测的推荐方法和基于排序学习的推荐方法;面向群组的社会化推荐主要包括推荐方法的融合和推荐结果的融合。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

16. 深度学习在智能机器人中的应用研究综述

龙慧, 朱定局, 田娟

计算机科学 2018, 45 (11A): 43-47.

摘要（470）

PDF（pc）（2721KB）（4273）

机器人发展的趋势是人工智能化,深度学习是智能机器人的前沿技术,也是机器学习领域的新课题。深度学习技术被广泛运用于农业、工业、军事、航空等领域,与机器人的有机结合能设计出具有高工作效率、高实时性、高精确度的智能机器人。为了增强智能机器人在各方面的能力,使其更智能化,介绍了深度学习与机器人有关的研究项目与深度学习在机器人中的各种应用,包括室内和室外的场景识别、机器人的工业服务和家庭服务以及多机器人协作等。最后,对深度学习在智能机器人中应用的未来发展、可能面临的机遇和挑战等进行了讨论。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

17. 模式驱动的软件架构设计研究综述

张英杰, 朱雪峰

计算机科学 2018, 45 (11A): 48-52.

摘要（485）

PDF（pc）（1555KB）（1465）

在目前的软件开发理论和实践过程中,软件生产从需求获取到代码完成都需要人工完成。从需求分析到体系结构的对应与转换依然依赖于软件设计者的技能、经验和创造力;大多数软件代码的生产仍然需要依靠程序员来人工完成。这种传统的软件生产方式为软件产业带来了许多问题。随着软件工程理论和case工具的发展,突破传统软件开发方式的方法论逐步被提出。基于模式的软件自动化生产方式能够在从软件抽象模型到软件代码自动生成的过程中节省大量人力,提高软件开发效率,增加软件的自适应性。通过介绍基于模式的软件自动化生产方式来重点研究软件架构的设计。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

18. 区块链技术对人工智能的影响

潘吉飞, 黄德才

计算机科学 2018, 45 (11A): 53-57.

摘要（715）

PDF（pc）（2647KB）（997）

区块链是比特币的支撑技术,具有去中心化、不可篡改、可追溯的特点,在金融、数字版权、公证、物联网、文档存储等领域开始逐步应用并取得了较大成果,已成为与人工智能、大数据、云计算等比肩的热门技术。人工智能建立在海量数据和强大计算力的基础上,区块链技术的特点可以很好地融入到人工智能应用中,从而推动人工智能的进一步发展。文中在介绍了区块链基本概念与工作机制的基础上,重点介绍区块链技术的发展对人工智能的影响,分析了区块链技术应用于人工智能领域的可行性,最后提出展望。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

19. 基于大数据平台的企业画像研究综述

田娟, 朱定局, 杨文翰

计算机科学 2018, 45 (11A): 58-62.

摘要（756）

PDF（pc）（1707KB）（5494）

随着国民经济的发展,企业的数量不断增加。基于企业运营时产生的海量数据,可以利用大数据技术结合企业画像的理论来对企业进行全面分析,为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。文中首先对当前国内外企业画像构建及其技术进行总结和分析,构建了基于大数据平台的企业画像标签体系模型和建模框架;然后根据企业数据的特点,结合比较热门的用户画像技术,提出了几种处理企业的数据方法;最后提出使用大数据技术处理企业数据时值得讨论的几个问题。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

20. P2P环境中的skyline查询综述

孙志, 孙雪姣

计算机科学 2018, 45 (11A): 63-70.

摘要（190）

PDF（pc）（1953KB）（790）

随着数据规模的增长以及网络技术的发展,对等网络(P2P)作为一种分布式信息共享与搜索的平台引起了越来越广泛的关注。基于对等网络高度动态、高度分散、扩展性强等特点,P2P上的skyline计算方法不仅需要满足集中式skyline计算方法的各种要求,还需要考虑减小网络通讯量、减少平均节点访问数、保持负载平衡等。文中对这个发展领域的最新技术进行了研究,并且描述了分布式skyline方法的目的和主要原理,概括了适用于P2P环境中的现有方法,并进行了性能比较分析。最后,给出了P2P环境skyline计算的未来发展方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

21. 大数据时代——从冯·诺依曼到计算存储融合

邱赐云, 李礼, 张欢, 吴佳

计算机科学 2018, 45 (11A): 71-75.

摘要（349）

PDF（pc）（1731KB）（2678）

海量数据的出现和硬件计算能力的提升,催生了第三次人工智能的发展热潮,大数据时代来临。首先,分析了拥有冯·诺依曼体系结构的计算机在大数据时代遭遇的存储墙、带宽墙和功耗高问题,引出为适应和满足大数据处理需求的计算机体系结构的发展趋势;接着,分析计算机体系结构层面的计算存储融合技术、软硬件结构、offloading算法的设计思路与技术特点,以及在商业系统中的应用,为高性能计算、数据中心建设和智能SSD产品设计等提供启发意义;分析微观层面基于硅穿孔的3D堆叠封装技术和最新的产业动态;最后,阐述代表计算存储一体化发展目标的类脑计算和最新的研究进展。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

22. 软件成本评估方法综述

赵小敏, 费梦钰, 曹光斌, 朱李楠

计算机科学 2018, 45 (11A): 76-83.

摘要（398）

PDF（pc）（2593KB）（2573）

如何做好软件项目预算一直是政府机关、企事业单位进行信息化建设的难题之一。软件成本评估是通过一套流程或模型对软件项目开发的工作量、工期和成本进行评估的行为,可以提高软件预算的精确度,有利于保障软件项目的交付周期,合理安排和调度研发人员。首先,对软件成本评估方法进行分类介绍和对比,分析其优缺点;然后,采用软件项目样本数据,对功能点、用例点、神经网络、类推4种评估方法进行实验分析;最后,指出现有的软件成本评估方法存在的问题和进一步研究的方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

23. SDN性能优化技术研究综述

孙涛, 张俊星

计算机科学 2018, 45 (11A): 84-91.

摘要（419）

PDF（pc）（1692KB）（1603）

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新兴的网络架构,完全解耦了数据平面与控制平面。控制平面集中制定并下发全网决策,数据平面单纯负责数据转发。通过控制平面的开放接口,SDN实现了网络的可编程性。在未来SDN大面积部署应用的过程中,各个平面的性能优化技术将面临诸多挑战。首先,分析了SDN架构中控制平面和数据平面的性能优化技术的发展现状。其次,总结了各平面性能优化过程中所面临的问题。最后,展望了SDN性能优化方面的未来研究趋势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

24. 基于深度学习的医学影像诊断综述

张巧丽,赵地,迟学斌

计算机科学 2017, 44 (Z11): 1-7. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.001

摘要（743）

PDF（pc）（1567KB）（2191）

目前各类医学影像数据积累迅速,给利用传统影像分析方法实现疾病诊断的医生带来了巨大挑战；计算机视觉领域的深度学习方法日渐成熟,为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精度智能诊断提供了新的契机。文中综述了深度学习方法在医学影像领域的最新研究进展。首先,介绍了深度学习方法以及该类方法在医学影像领域的应用情况；然后,从应用深度学习主要研究的几大病症来分析具体的研究进展；最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题以及建议。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

25. 视频和图像文本提取方法综述

蒋梦迪,程江华,陈明辉,库锡树

计算机科学 2017, 44 (Z11): 8-18. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.002

摘要（377）

PDF（pc）（2184KB）（1593）

文本提取在视频和图像中具有重要的应用价值。近年来,大数据时代带来了海量信息检索的迫切需求,大量视频和图像中文本的提取方法涌现出来。回顾了视频和图像中文本提取的算法,从文本提取流程出发,将其分为文本区域检测定位和文本分割两大步骤。在每个步骤中,分析并比较了现有算法的使用范围及相对优缺点,讨论了图像公用数据库,列举了近些年来图像中文本提取的重要应用,指出了当前研究中存在的问题,展望了视频和场景图像文本提取方法的发展趋势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

26. 点云数据集的隐式曲面重构研究进展

徐利敏,吴刚

计算机科学 2017, 44 (Z11): 19-23. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.003

摘要（404）

PDF（pc）（1317KB）（1468）

点云数据的曲面重建就是对扫描设备获得的物体散乱数据点重建三维物体表面,它被广泛应用于计算机动画、目标识别、数据可视化以及地理信息系统。点云的隐式曲面重建由于能够去除点云噪声,修补孔洞和裂缝,不需要拼接和平滑等后续处理,成为点云数据集曲面重构的重要方法。文中综述了目前一些主要的隐式曲面重构方法,就隐式模型以及相应的曲面重构算法的优缺点进行了分析比较,并对隐式曲面重构存在的问题和未来发展方向作了相应的分析和讨论。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

27. 数据异常的监测技术综述

吴镜锋,金炜东,唐鹏

计算机科学 2017, 44 (Z11): 24-28. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.004

摘要（232）

PDF（pc）（1280KB）（2788）

在目前大数据的环境下,相对于正常数据,异常类数据更难获取,也显得更加重要。异常检测的目的是检测出异于正常主体的活动数据。异常检测适用于机器故障诊断、数据挖掘以及疾病和入侵检测等多个领域。基于目前大量的异常检测方法,主要从异常类数据的有无来阐述,根据这个框架将主要的异常检测方法进行了分类,并评价了这些方法的优劣；最后重点讨论了基于深度学习的大数据异常检测方法,并分别介绍了不同的方法及相关的应用和未来的研究热点。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

28. 人工智能在神经医学中的应用综述

李诗语,王峰,曹彬,梅琪

计算机科学 2017, 44 (Z11): 29-32. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.005

摘要（425）

PDF（pc）（1262KB）（1322）

人工智能影响着人们生活的方方面面,而医疗也成为了人工智能最热门的应用领域之一,越来越多的人工智能设备被用于辅助医生进行诊断和治疗。对人工智能在神经医学中的应用进行了综述,特别针对帕金森病和阿尔兹海默症的诊断进行了详细的归纳分析。首先,阐述了人工智能的发展历史、分类和应用现状；其次,归纳总结了利用人工智能诊断帕金森病和阿尔兹海默症的研究现状,对比分析了其中采用的关键技术；最后,总结了人工智能应用于神经医学中的关键技术,阐明了人工智能应用于医疗领域的重要性,并展望了未来人工智能应用于神经医学中的研究方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

29. 高层次时序电路可靠度估计方法研究进展

欧阳城添,陈莉莉,王曦

计算机科学 2017, 44 (Z11): 33-38. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.006

摘要（366）

PDF（pc）（1471KB）（688）

时序电路的可靠性问题日益成为人们关注的焦点。讨论高层次时序电路的可靠性评估方法,重点研究分析了贝叶斯可靠性分析方法、多阶段可靠性分析方法和基于概率转移矩阵的时序电路可靠性分析方法。以ISCAS 89基准电路为实验对象,选择几种典型的高层次时序电路可靠性评估方法进行实验和分析。研究结果和实验结果表明,电路的抽象级别越高,评估方法所获得结果的准确性就越低,评估时间开销越小；同一抽象层次上,不同类型的方法相比,仿真模拟方法的准确性高但时间开销大,解析方法省时但准确性较低。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

30. 重复模式识别算法及在Web信息抽取和聚类分析中的应用

木妮娜·玉素甫,古丽娜·玉素甫

计算机科学 2017, 44 (Z11): 39-45. DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.007

摘要（268）

PDF（pc）（1415KB）（805）

序列中的重复模式识别算法及应用研究是数据挖掘领域的重要问题,是提取序列中有用信息的主要手段之一。近年来,针对各种重复模式定义、有效的识别算法设计以及重复模式识别算法在有关领域中的应用有了很多研究成果。文中对序列中重复模式的类型与特点作了描述,讨论了识别算法中常用的数据结构,以分类的方式重点回顾并总结了近年来重复模式在一些相关领域中的应用及相关算法的设计思路与技巧,并从加入的领域知识及约束、识别结果与算法扩充性、存在的主要问题等方面进行了讨论,其中包括在网络信息抽取、Web文档特征提取与聚类算法及相关的维文信息处理等领域中的应用。最后,讨论了关于序列重复模式识别算法在各个相关领域中的应用研究所面临的挑战,并探讨了未来的研究方向。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价