随着电网容量和覆盖范围的扩展,变压器出口处短路故障日益频繁。为了减小未考虑重合闸二次冲击对电力变压器抗短路校核的影响,基于第四强度理论和轴向及辐向失稳准则,提出了一种计及短路重合闸影响的电力变压器机械稳定性评估方法。首先,通过场-路耦合法模拟了短路重合闸工况,计算出短路过程中变压器绕组的电流大小、漏磁分布和电磁力密度。在此基础上进行了有限元模型的二维轴对称简化,并使用高阶多项式拟合构建了用于变压器绕组漏磁密度快速预测的代理模型,以提高电力变压器在短路条件下性能校核的计算效率,并为变压器抗短路能力的快速评估提供了一种新的途径。接着,通过电磁-结构场顺序耦合分析了绕组承受的冯·米塞斯应力和短路电动力作用下发生的位移及残余变形。最后,综合最小屈服失效系数以及多维度的结构失稳判据对变压器在短路电磁载荷作用下的机械稳定性进行校核,并阐述了基于云边协同的在运变压器动稳评估与预警体系的构建方案。实施该评估方法有效提升了变压器绕组稳定性校核的准确性,并为变压器维护与故障预防提供了科学支撑。

光伏发电功率的中短期预测,不仅可以实时监测功率变化情况,还可以降低功率波动对光伏系统的冲击,然而极端天气变化和设备故障老化会导致光伏发电数据存在缺失的情况。因此,提出了一种改进ModernTCN的时间序列预测模型。该模型首先通过BiTGraph的多尺度实例模块和偏置模块,对原始数据中的缺失数据进行处理,增强输入数据的时空感受域。再通过ModernTCN的膨胀卷积,提升有效感受野(Effective Receptive Field,ERF),使得模型更好地捕获时间序列的中短期依赖性和多变量时间序列的跨变量依赖性。改进后的模型有助于在光伏发电数据少量缺失的情况下完成中短期时间序列预测,并且在3个电力相关数据集上进行了模型验证。实验结果表明,相对于BiTGraph模型和ModernTCN模型,BG-ModernTCN的均方误差指标平均降低11.9%,平均绝对误差指标降低平均降低12.8%。

为解决全面监控下厂站主辅业务信息流时效性问题,构建厂站主辅业务信息流拓扑模型,将信源节点、网络节点和信宿节点抽象为信息流的传输结构,并利用物理连接矩阵和虚拟连接矩阵表征各节点间的物理和逻辑连接状态。在断路器失灵、网络传输、一键顺控和主辅联动4种典型业务场景下,定量分析信息流传输路径和延迟特性,识别在多发情况下的路径瓶颈和优化需求。结果表明,不同业务流在交换机端口的竞争导致延迟显著增加,特别是高间隔数场景下,路径时延显现递增趋势。因此,合理优化网络拓扑和配置优先级调度策略可显著改善主辅业务的信息流传输效率。

为保障四旋翼无人机在应急救援现场安全可靠作业,针对应急救援现场四旋翼无人机信息体系统交互不规范的问题,提出了应急救援四旋翼无人机系统救援现场空间信息体,并基于密码学对应急救援指挥部控制模块和控制信号进行完整性和保密性验证。同时,为了保证四旋翼无人机按照应急救援指挥部控制信号稳定飞行,建立了应急救援四旋翼无人机动力学模型,设计了基于前馈PID的应急救援四旋翼无人机位姿控制器,最后利用Python的Cryptography和Matlab的Simulink开展联合实验。实验结果表明,使用的密码模块可以高效完成真实性与保密性验证,前馈PID位姿控制器可以很好地完成事故救援现场巡飞作业。此研究将为应急救援四旋翼无人机在实际应用中的安全性和可靠性提供有效的理论支持。

航天测控数传资源是卫星任务的重要保障。分散、独立的监控是现有管理地面站资源的主要手段,一台终端部署一套资源远程监控客户端的传统模式无法满足管理大规模异构资源的需求。针对当前存在的监控终端多、警告机制不统一、扩展性不足等问题,设计了一种多体制异构航天测控数传资源集中管控平台。采用基于MBSE模型的综合特征参数提取方法,建立参数提取规则,屏蔽资源间的差异,并基于综合特征参数实现基于状态机模型面向多个策略的失效警告监测,简洁高效地解决了异构资源参数分析的难题。平台可实时采集、提取、集中显示多个资源状态,并进行任务执行过程中的失效警告和应急控制。目前,平台已试运行,实现了在单个操作终端对100余套异构资源的集中管控,应急处置时间缩短了63.1%。

近年来,主题公园作为一种新兴的旅游形式,逐渐成为游客休闲度假的热门选择。然而,游客在有限时间内如何合理安排行程以最大化游玩体验,成为主题公园运营管理中的重要课题。针对这一现象,提出了一种新的游客行程设计方法,旨在最大化游客游玩体验。首先,根据主题公园的运营特征,将园区内的兴趣点进行分类,并针对每个类别构建了相应的收益函数,用以量化游客的游玩体验。同时,考虑到实际游览过程中等待时间和旅行时间对游客体验的负面影响,将其作为约束条件纳入模型。在此基础上,构建了一个混合整数线性规划模型,并考虑了兴趣点的多个时间窗,以更好地反映实际运营场景。为有效求解该复杂优化问题,提出了一种改进的自适应大邻域搜索算法,该算法通过动态调整搜索策略,显著提升了求解质量。通过大量数值实验,系统地验证了所提出模型和算法的有效性与可行性。最后,以上海迪士尼度假区为实证研究对象,将所提出的模型与算法应用于实际案例,结果表明,该方法能够显著提升游客的游玩体验,为主题公园的运营管理提供了科学的决策支持。