Abstract: 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法，该方法具有较强的自适应性，能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应，这将影响LMD分解精度，严重时会导致信号失真。在详细分析了LMI)产生端点效应的原因之后，提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真，并且和不做延拓的LMD分解结果做对比，说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应，取得较好的分解效果。

Key words: Local mean decomposition (LMD)，End effect, Weighted matching similar waveform, EEG, VEP