Abstract: 提出一种利用均值漂移算法做预处理，将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息，并且以无参形状建模;另一方面，均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理，利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法，降低了优化算法的复杂度。实验结果表明，该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点，提高了图割算法的精度和速度。

Key words: Graph cuts, Mean shift, Liver segmentation, Probabilistic atlas