计算机科学 ›› 2018, Vol. 45 ›› Issue (11A): 518-521.

• 软件工程与数据库技术 • 上一篇    下一篇

软件测试过程模型研究

刘凯1, 梁欣2, 张俊萍3   

  1. 航天器在轨故障诊断与维修重点实验室 西安7100431
    西安卫星测控中心 西安7100432
    63870部队 陕西 华阴7142003
  • 出版日期:2019-02-26 发布日期:2019-02-26
  • 作者简介:刘 凯 男,硕士,工程师,主要研究方向为航天器在轨故障分析与评估,E-mail:kaile_lk@163.com;梁 欣 女,硕士,工程师,主要研究方向为计算机应用技术;张俊萍 女,博士,工程师,主要研究方向为软件测试。

Research upon Software Testing Process Model

LIU Kai1, LIANG Xin2, ZHANG Jun-ping3   

  1. Laboratory of Spacecraft in Orbit Fault Diagnosis and Maintenance,Xi’an 710043,China1
    Xi’an Satellite Control Center,Xi’an 710043,China2
    63870 Army,Huayin,Shaanxi 714200,China3
  • Online:2019-02-26 Published:2019-02-26

摘要: 在对现有模型进行系统研究的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行“与”模型,并详细描述了各阶段的具体活动。该模型贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分体现出了软件测试活动与开发活动之间的层次性、并行性、时序性和迭代性。

关键词: H模型, V模型, W模型, X模型, 并行“与”模型

Abstract: Based on systematic analysis on the characteristics of traditional models,a new model of software testing process called parallel YU model was put forward,and the corresponding activities were laid out clearly.Parallel YU model describes clearly the complicit relationship among software testing activities,hierarchy,parallelism,time sequence and iterations between software developing activities and testing activities.

Key words: H model, Parallel YU model, V model, W model, X model

中图分类号: 

  • TP311
[1]周童,方彦军.一种新的软件测试过程模型——“跑道”模型[J].计算机测量与控制,2015,23(10):3347-3349.
[2]王树义,南建国,黄雷.航空软件测试过程模型应用研究[J].计算机测量与控制,2013,21(6):1443-1445.
[3]石磊.关于软件测试模型的探讨[J].网络安全技术与应用,2004(10):188-189.
[4]曹德胜,王燕兴.一种新的软件测试过程模型[J].华北科技学院学报,2006,3(2):72-74.
[5]张华龙,袁兆山.软件测试过程模型的研究与应用[J].计算机时代,2008(8):41-43.
[6]周学海,陈蓓蓓.软件测试过程模型的改进——并行V模型[J].计算机工程与应用,2005,41(24):125-128.
[7]霍宵华,刘喻.面向军用软件研制工程化管理的一种新型软件测试模型[J].通信导航与指挥自动化(网络环境),2013(4):45-48.
[8]陈静.软件测试过程模型和管理理念探讨[J].舰船电子对抗,2007,30(4):99-101.
[9]陈良臣,张朔.综合网管系统软件测试模型的研究与实现[J].计算机与数字工程,2014,42(4):632-636.
[10]孟祥丰.软件测试模型及其改进方案[J].电子设计工程,2012,20(23):38-40.
[11]谢静思.软件测试与软件测试模型[J].计算机光盘软件与应用,2011(4):105.
[12]余久久,张佑生.软件测试改进模型研究进展[J].计算机应用与软件,2012,29(11):201-207.
[13]王建强,杨欣,张鼎周.指挥信息系统软件测试模型构建与应用[J].指挥信息系统与技术,2013,4(4):85-90.
[14]李龙,张翠,刘文贞,等.对软件测试川模型的初步研究[J].电子技术与软件工程,2016(13):85-86.
[15]吴悦,张春海.改进的软件测试模型——“并”模型[J].微型机与应用(软件与算法),2017,36(14):14-15.
[16]白焱,王勇,王冠,等.一种机载软件测试过程模型的设计[J].计算机测量与控制,2012,20(7):1815-1817.
[17]赵建平,赵建辉,刘晓阳,等.基于软件复用技术的海上测控软件测试模型[J].兵工自动化,2011,30(2):91-93.
[18]柳溪,马康,刘智.融合探索性与脚本方法的第三方软件测试模型及其应用[J].信息化研究,2013,39(6):43-48.
[1] 王以涵, 郝世杰, 韩徐, 洪日昌.
基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型
Low-light Image Enhancement Model with Low Rank Approximation
计算机科学, 2022, 49(1): 187-193. https://doi.org/10.11896/jsjkx.210600090
[2] 赵胜楠,魏伟波,潘振宽,李帅.
基于暗原色先验与MTV模型的单幅彩色图像去雾
Single Color Image Dehazing Based on Dark Channel Prior and MTV Model
计算机科学, 2018, 45(3): 274-276. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.044
[3] 王继策,吴成茂.
基于全散度的变分CV模型及其分割算法
Variational CV Model Based on Total Bregman Divergence and its Segmentation Algorithm
计算机科学, 2015, 42(4): 306-310. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2015.04.063
[4] 张永库,李云峰,孙劲光.
基于改进颜色聚合向量与贡献度聚类的图像检索算法
Image Retrieval Algorithm Based on Improved Color Coherence Vectors and Contribution to Clustering
计算机科学, 2015, 42(2): 311-315. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.066
[5] 谢东,龚劬,陈小彪.
基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法
Split Bregman Method of Image Segmentation Based on KFCM and Improved CV Model
计算机科学, 2014, 41(Z6): 153-155.
[6] 曾雅洁,杨鑫,徐红卫,刘洋,梁华庚,丁明跃.
基于局部Chan-Vese模型的超声颈动脉图像水平集分割方法研究
Research on Ultrasound Carotid Image Segmentation Methods Based on Local Chan-Vese Model Using Level Set Method
计算机科学, 2013, 40(Z11): 304-308.
[7] 黄 浩,李 兵,姜 丹.
基于m-Markov模型的交叉用户会话识别
Identifying Interleaved User Sessions Based on m-Markov Model
计算机科学, 2012, 39(Z11): 200-203.
[8] 佟晓筠,李巧军.
基于免疫主机的蠕虫非线性传播新模型优化
Optimization of New Nonlinear Propagation Model of Worm Based on Immune Hosts
计算机科学, 2012, 39(5): 99-101.
[9] 张文娟,冯象初.
基于区域的图切割算法求解Mumford-Shah图像分割模型
Region-based Graph Cut Algorithm for Mumford-Shah Image Segmentation Model
计算机科学, 2012, 39(2): 297-301.
[10] 王晶 戎玫 张广泉 祝义.
基于概率模型检测的Web服务组合验证
Validation of Web Service Composition Based on Probabilistic Model Checking
计算机科学, 2012, 39(1): 120-123.
[11] .
基于窄带M-S模型的猪序列切片图像的交互式分割

计算机科学, 2009, 36(1): 234-235.
[12] 林文龙 刘业政 姜元春.
Web浏览预测的Markov模型综述

计算机科学, 2008, 35(1): 9-14.
[13] 赖祥伟 杨娟 邱玉辉 张为群.
一种基于Markov模型的自适应软件可用性监测模型

计算机科学, 2005, 32(7): 218-221.
[14] 郭小卫 田铮 林伟.
基于Markov四叉树模型的无监督图像分割

计算机科学, 2005, 32(2): 219-223.
[15] 张阳 周竞扬 陆桑璐 谢立.
实现高端应用中端到端QoS的关键问题及技术研究

计算机科学, 2004, 31(3): 40-43.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!