摘要： 1.引言 　　语音增强就是减小噪音对语音的影响,提高语音通信系统的性能.在过去的几十年中,人们提出了各种方法来改善语音,例如:自适应子空间滤波、基于HMM的增强方法、谱减估计法等等.然而,在不利条件下的语音增强依然具有挑战意义.在1995年,Donoho和Johnstone[1]提出了小波消减法(waveletshrinkage method)去除语音中的高斯白噪声.它包括RiskShrink,VisuShrink,SureShrink等阈值估计算法.虽然一些应用已经使用了这些方法,但是要得到能处理