摘要： 聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向。最近邻优先吸收（NNAF）算法可以快速进行聚类并且能有效处理噪声点，但当数据密度和聚类间的距离不均匀时聚类质量较差。本文在分析NNAF算法不足的基础上，提出了一种基于数据分区的NNAF算法一PNNAF算法，较好地改善了聚类质量。
王鑫 王洪国 张建喜 谷建军. 基于数据分区的最近邻优先聚类算法[J]. 计算机科学, 2005, 32(12): 188-190. https://doi.org/
WANG Xin ,WANG Hong-Guo, ZHANG Jian-Xi, GU Jian-Jun （ Information Management School of Shandong Normal University , Jinan 250014 ）. [J]. Computer Science, 2005, 32(12): 188-190. https://doi.org/
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