竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 191-192.

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竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用

黄媛媛傅彦

电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
基金项目：国家自然科学基金资助项目（10476006）.

HUANG Yuan-Yuan, ZHANG Jian, FU Yan （School of Computer Science and Engineering of UESTC,Chengdu 610054）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文通过对RCA算法中遗忘函数的修正，抑制了类间竞争迭代中的病态发散，从而实现了算法的稳健收敛。用该算法分析数据，采用TSK模糊模型对函数进行逼近，仿真表明该方法能有效地排除噪声及孤立点对系统逼近的干扰。

关键词: 竞争聚类模糊聚类 TSK模糊规则函数逼近 RCA

Abstract: This paper modifies the loss function of RCA algorithm, gets a robust convergence by restraining the ill condition in the iteration of competitive agglomeration among the clusters. We use this algorithm for function approximation with TSK model. The simul

Key words: Competitive clustering,Fuzzy clustering,TSK fuzzy rule, Function approximation, RCA

黄媛媛傅彦. 竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用[J]. 计算机科学, 2005, 32(12): 191-192. https://doi.org/

HUANG Yuan-Yuan, ZHANG Jian, FU Yan （School of Computer Science and Engineering of UESTC,Chengdu 610054）. [J]. Computer Science, 2005, 32(12): 191-192. https://doi.org/

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