摘要： 针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息，融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点，提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型，实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合，改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用，表明提高了预测的精度和可靠性，为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。

关键词: 复杂信息系统 融合模型 分布式决策 应用 D-S证据推理 证据推理模型 集成神经网络 剩余油分布 专业背景 异构信息 问题求解 模型集成 专家系统 经验模型 特定领域 潜力预测 工程实现 融合系统 层次化 模型解 可靠性