摘要： SPEA是一种多目标优化算法。与其它多目标进化算法相比，SPEA算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点。本文引入多点交叉和Cauchy变异对SPEA算法的收敛速度进行了改进，并对其收敛性进行了分析，文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性。

关键词: 收敛性分析 改进算法 多目标进化算法 Cauchy 优化算法 空间分布 收敛速度 多点交叉 改进方法 A算法 SPE 仿真