计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (12): 207-209.

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基于VC^++的车牌识别系统关键技术研究

赵启升 李存华   

  1. 淮海工学院计算机科学系,连云港222005
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    江苏省教育厅自然科学基金资助项目(N0.02KJB520012).

ZHAO Qi-Sheng ,LI Cun-Hua (Department of Computer Science, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统,LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多幅汽车图片作为实验样本数据,用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。

关键词: 车牌定位 竖向纹理 字符分割 字符识别

Abstract: As a special computer vision system, the License Plate Recognition System (LPR)can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. Contributing a lot to the automation of the transportation manag ment. In this paper, some meth

Key words: License plate location, Vertical texture, Character segmentation, Character recognition

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