计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 169-172.

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基于集对分析方法的不完备信息系统的扩充粗糙集模型

刘富春   

  1. 广东工业大学应用数学学院,广州510090
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    广东省自然科学基金项目(020146,031541)和广东工业大学青年基金项目(042027).

LIU Fu-Chun (Department of Applied Mathematics, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510090)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 目前对不完备信息系统的扩充主要有基于容差关系、基于相似关系和基于限制客差关系等方法。集对分析方法是研究集合之间相互关系的一种新理论,它在处理个体之间确定性联系和不确定性联系方面已经得到了广泛的应用。本文运用集对分析方法,先分析了现有的扩充粗糙集模型所存在的局限性,然后通过引入个体之间的集对联系度概念,提出了两个基于集对分析方法的扩充粗糙集模型。它们既保留了限制容差关系扩充模型的优点,又丢弃了现有的扩充模型的局限性。最后,通过实例说明这两个基于集对分析方法的扩充模型对不完备信息系统的处理更加合理、可行、有效

关键词: 不完备信息系统 容差关系 相似关系 限制容差关系 集对分析方法

Abstract: Now there are several extensions for incomplete information system, such as extensions based on tolerance relation, similarity relation, or limited tolerance relation. Unfortunately, these extensions have their own limitations. In this paper, two new exte

Key words: Incomplete information system, Tolerance relation, Similarity relation, Limited tolerance relation, Set pair analysis

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