静态人脸识别的一种协同学方法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 253-254.

静态人脸识别的一种协同学方法

温万惠刘光远

西南大学电子信息工程学院,重庆400715

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受重庆市科委项目（CSTC-2004BB2083）和西南大学校课题（SWNUQ2005005）资助.

WEN Wan-Hui ,LIU Guang-Yuan （Department of Electronic Information Engineering, South-West University, Chongqing 400715）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文针对静态人脸识别设计了一种简单易行的协同算法，它不需要面部特征的准确配准，当系统中的模式有增减时，算法可以快速获得新的原型向量和伴随向量。此外，对注意参数的两种情况的设置使算法的识别效果较单一平衡注意参数更好。仿真实验证明，该算法具有较好的识别效果。

关键词: 人脸识别,协同学,注意参数面部特征

Abstract: A practicable algorithm for static face recognition is designed in this paper. Unlike the conventional methods, this algorithm doesn＇t depend on the accurate location of face features. While new patterns are added into the system, the algorithm can form t

Key words: Face recognition; Synergetic, Attention parameters

温万惠刘光远. 静态人脸识别的一种协同学方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 253-254. https://doi.org/

WEN Wan-Hui ,LIU Guang-Yuan （Department of Electronic Information Engineering, South-West University, Chongqing 400715）. [J]. Computer Science, 2006, 33(5): 253-254. https://doi.org/

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