计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 191-194.
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摘要： 预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处，通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象，分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网（GABP）预测模型，并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明，线性组合预测模型预测效果较好。
关键词: 线性回归模型 灰色系统模型 GABP模型 线性组合模型 恩格尔系数
Abstract: The key of forecasting is modeling,but every kind of model has its own advantages. A more efficient model can be obtained by a linear combination of some models. In this paper, Fujian urban household＇s Engle coefficient is forecasted by linear regression
Key words: Linear regression model, Gray system model, GABP model, Linear combination model, Engle coefficient
. 线性组合预测模型及其应用[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 191-194. https://doi.org/
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