基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (10): 241-243.

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基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法

周一鸣张超张曾科

清华大学自动化系,北京100084

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本课题得到了国家重点自然科学基金（60432030）、国家杰出青年科学基金（60525111）的资助.

ZHOU Yi-Ming ,ZHANG Chao ,ZHANG Zeng-Ke （Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 分形图像编码技术是一种很有发展前途的新型图像编码技术，相对于已有的其它图像编码算法，分形图像编码算法能够在取得高压缩率的前提下，较好地保持解码图像的质量。本文根据图像内部的图像子块特征，提出了一种基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法，该算法在大幅提高分形编码速度的同时，很好地改善了解码图像的质量，进一步增进了分形图像编码的实用性。实验结果表明，混合编码算法的编码时间与方差算法的编码时间相当，解码图像的质量甚至好于基本分形图像编码算法。

关键词: 分形图像编码方差 DCT变换

Abstract: The fractal image compression is a promising technology. In contrast with other compression methods, fractal image compression can obtain good decoding quality with high compression ratio. This paper proposes a combined fractal image compression algorithm

Key words: Fractal image compression, Variance, DCT transformation

周一鸣张超张曾科. 基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(10): 241-243. https://doi.org/

ZHOU Yi-Ming ,ZHANG Chao ,ZHANG Zeng-Ke （Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084）. [J]. Computer Science, 2007, 34(10): 241-243. https://doi.org/

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