计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 162-163.
• 软件工程与数据库技术 • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
基金资助:
Online:
Published:
摘要： 进化算法模拟自然进化过程，从随机产生的一群个体出发，采用“适者生存”的进化机制，最后收敛到最优解。针对复杂问题，进化算法有很强的搜索能力和最优化性能。而入侵检测问题可以转化成数据的最优分类问题，因此引入模拟退火搜索算法来实现聚类结果的整个优化过程。算法最后使用KDDCup1999数据集，并在MATLAB6．5中进行了仿真实验，检测效果说明了这种方法的可行性和有效性。
关键词: 进化算法 入侵检测 最优化 聚类
Abstract: Evolutionary algorithm （EA） is an effective algorithm which simulates the natural evolution （survival of the fittest）, begins with a population of random individuals, and converges to the fittest individual representing the optimum solutions. EA has power
Key words: Evolutionary algorithm, Intrusion detection, Optimization, Clustering
. 进化算法及其在入侵检测中的应用[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 162-163. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2007/V34/I11/162
Cited
首页