计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 163-167.

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基于Multi—agents系统的分布式数据挖掘

庄艳 陈继明 徐丹 潘金贵   

  1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本课题得到国家自然科学基金项目(60473113)、国家自然科学基金重点项目(60533080)资助.致谢 本文的形成得益于周志华教授的《数据挖掘》课程的学习以及他的指导.

ZHUANG Yan CHEN Ji-Ming XU Dan PAN Jin-Gui (State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘(DDM)这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。

关键词: 数据挖掘 分布式数据挖掘 基于多agent系统的分布式挖掘

Abstract: The development of network and the storage of huge data in a distributed way bring on the distributed data mining (DDM). The article gives a primary study focus on the Distributed Data Mining Based on Multi-agent system. We summarize the advantages of age

Key words: Data mining, Distributed data mining,Data mining based on multi-agent system

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