一种新的三阶非线性扩散图像平滑方法及其算法实现

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 227-230.

一种新的三阶非线性扩散图像平滑方法及其算法实现

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（No.60372072）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能，通过引入图像局部特征（曲率），将曲率和梯度联合作为控制传导率的因素引入非线性扩散方程，提出了一个新的三阶非线性扩散方法，并讨论了该方法的数值实现。实验结果表明，这一方法对各种类型的噪声均有好的平滑效果。

关键词: 非线性扩散曲率驱动边缘停止图像平滑

Abstract: Based on the good performances of nonlinear diffusion in preserving important image features. We introduce the curvature as a new controlling factor into the equation to build a new third-order nonlinear diffusion model, which combines the Curvature-drive

Key words: Nonlinear diffusion, Curvature-driven, Edge-stopping, Image filtering

. 一种新的三阶非线性扩散图像平滑方法及其算法实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 227-230. https://doi.org/