计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (3): 213-215.
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摘要： 本文讨论了基于光流法的面部表情识别。由于面部表情运动是一非刚体运动，容易产生形变，因此标准光流法估计不准确。为此，本文通过引入div-curl样条函数作为扩展光流约束方程的附加约束条件，推导了非刚体光流算法，并给出了一阶和二阶div-curl样条约束下光流的数值解。最后将该算法用于面部表情特征提取，构建了HMM与BP神经网络混合分类器。实验结果表明面部表情识别率得到显著提高。
关键词: 光流div-curl样条 非刚体运动 面部表情识别
Abstract: In this paper we address the problem of estimating the non-rigid motion in facial expression sequences. Due to the great deal Of temporal distortions that luminance patterns exhibit in facial expression images, standard optical flow algorithms are not wel
Key words: Optical flow, Div-curl spline, Non-rigid motion, Facial expression recognition
. 基于非刚体运动光流算法的面部表情识别[J]. 计算机科学, 2007, 34(3): 213-215. https://doi.org/
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