计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 142-145.
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摘要： 粒度计算是一种新的智能计算的理论和方法，目前受到很多学者的关注。但是，具体可行的粒表示模型和不同粒的推理方法研究相对较少。本文将模糊粗糙集纳入粒度计算这种新的理论框架，对于处理复杂信息系统，求解复杂问题无疑具有重要的意义。首先利用笛卡尔积，构建了模糊关系下的信息粒；然后给出不同粒度下模糊粗糙算子的表示方法，进而形成一个分层递阶结构；最后考虑了对于模糊信息系统粒度粗细的选择问题，并给出一个实例，从而为粒度计算提供一个具体而实用的框架。
关键词: 模糊粗糙集 粒度计算 分层递阶 信息系统
Abstract: Granular computing emerges as a new theory of intelligence computing and has received much attention at present. However, there are few researches on feasible granule representation models and reasoning methods in different granular levels. Undoubtedly,it
Key words: Fuzzy rough sets, Granular computation, Hierarchy, Information systems
. 基于模糊粗糙集的粒度计算[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 142-145. https://doi.org/
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