计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 219-221.

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微分几何编码识别物体的形状

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(60472060,60472061).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 为更好地识别目标形状,编码方法需要对目标的刚体变换具有不变性,同时最大限度保持目标的原有信息。鉴于刚体平面曲线作变换时其曲率的不变性,提出了基于轮廓曲率提取的目标边界编码方法,并对此方法实施了离散化处理。提出了基于改进的KMP算法(D.K.Knuth,V.R.Pratt和J.H.Morris)的曲线匹配方法,并对目标轮廓的重建作了描述。实验证明,利用微分几何的思想描述目标边界,提取方法简单,存储量小,其编码针对目标刚体变换具有不变性,为识别提供了较大的方便。

关键词: 微分几何 曲率 形状识别

Abstract: Coding approaches to object must be invariant under rigid transform and maximally keep the original information in order to get a better recognition result. Considering the invariance of curvature, a new coding approach based on the abstraction of contour

Key words: Differential geometry,Curvature,Shape recognition

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