计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 229-231.

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结合结构张量和Wiener滤波的图像去噪算法

鲁志波 王鑫 胡国恩   

  1. 信息工程大学应用数学系,郑州450002
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(10671210).

LU Zhi-Bo ,WANG Xin ,HU Guo-En (Department of Applied Mathematics, Information Engineering University, Zhengzhou 450002)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 利用图像的结构张量表示的局部结构信息,结合Wiener滤波给出了一种图像去噪算法,并采用了加性算子分解格式求解非线性扩散方程以提高计算效率。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时很好地保持了图像中的强弱边界等细节特征,去噪后的图像在峰值信噪比和主观视觉效果上都有显著提高。

关键词: 图像处理 去噪 结构张量 Wiener滤波

Abstract: An improved Wiener denoising algorithm is proposed by combining structure tensor of image together with Wiener filtering, which is data-adaptive and thus can better preserve boundaries and reduce structure deloealization. An additive operator splitting sc

Key words: Image processing, Denoising, Structure tensor. Wiener filtering

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