基于小波变换的图像去噪

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 232-234.

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基于小波变换的图像去噪

熊江

重庆三峡学院计算机科学系,重庆万州404000

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
重庆市教委科研项目资助（项目编号：KJ061107）和重庆三峡学院校极科研项目资助（项目编号：2005-sxxyyb-002）.

XIONG Jiang （Department of Computer Science, Chongqing Three Gorges College, Wanzhou 404000 ）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 与传统的傅里叶变换去噪相比，小波能去噪同时保留图像细节特征。针对较好的小波去噪，本文研究了小波阈值去噪的阈值函数选取，阈值大小确定和小波去噪方法。

关键词: 小波图像去噪阈值

Abstract: Compareed with traditional Fourier-transform denoising, wavelet denoising can make the image denoising and keep the detail of the image. This paper is mainly about choosing of the thresholding function, ascertaining of the threshold and wavelet denosing.

Key words: Wavelet,Image denoising,Threshold

熊江. 基于小波变换的图像去噪[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 232-234. https://doi.org/

XIONG Jiang （Department of Computer Science, Chongqing Three Gorges College, Wanzhou 404000 ）. [J]. Computer Science, 2007, 34(7): 232-234. https://doi.org/

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