计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 235-237.
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摘要： 提出一种针对于遥感影像的边缘检测方法。该方法首先利用多个尺寸的邻域结构对图像进行平滑，然后根据图像灰度进行对象云化处理，构建对象云。通过云运算生成边界云并构建边缘模糊特征平面，在条件概率和模糊划分熵的基础上，通过最大模糊熵原则确定最优阈值，对图像模糊边界进行提取。试验结果表明，该算法能保留大量低灰度信息，并有效地去除了次要边缘对主边缘的干扰。
关键词: 对象云 邻域平滑 模糊特征平面 边缘检测
Abstract: A new edge detection algorithm of remote sensing image is proposed. First, smoothing the image by different masks, we can construct the object-clouds based on gray-level of images by region growth algorithm. Second, constructing boundary-clouds and fuzzy
Key words: Object-cloud, Neighbor smoothing, Fuzzy property facet, Edge detection
. 一种新的遥感影像边缘检测方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 235-237. https://doi.org/
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