计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 148-150.

• 软件工程与数据库技术 • 上一篇    下一篇

基于规模压缩的关联规则数据挖掘算法研究

何丽   

  1. 重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400047
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

HE Li (School of Mathematicas and Computer Science ,Chongqing Normal University, Chongqing 400047)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一。本文提出的关联规则算法通过压缩规模,及时删除数据库中无用的事务记录,减少了事务数据的数量,提高了算法的执行效率。本算法能够生成较小规模的频繁候选集,有效减少了生成的候选集的规模,实现方便,在很大程度上也提高了效率。

关键词: 关联规则 数据挖掘 规模压缩 算法

Abstract: Data mining based on association rules is one of the most active and new research in the field of artificial intelligence and database. Association rules are an important aspect of research of data mining. The new algorithms produces a more small amount o

Key words: Association rules, Data mining, Reduction scale, Algorithms

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