摘要： 为了提高贝叶斯分类法的准确率，设计了基于推进技术的贝叶斯分类法，并将推进贝叶斯分类法应用到入侵检测引擎中，并设计了基于推进贝叶斯分类的入侵检测引擎。通过实验表明，此检测引擎可以有效的将入侵行为与非入侵行为进行分类，与传统贝叶斯分类法的检测引擎相比，此引擎对数据的分类有更高的准确率。
张元清 包骏杰. 基于推进贝叶斯分类法的入侵检测引擎研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 87-89. https://doi.org/
ZHANG Yuan-Qing, BAO Jun-Jie （Department of Computer and Modern Education Technology,Chongqing Education Collage, Chongqing 400067）. [J]. Computer Science, 2007, 34(9): 87-89. https://doi.org/
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